Feb, 2024
应对生物医学中人工智能公平性和偏见的最新方法调查
A survey of recent methods for addressing AI fairness and bias in biomedicine
Yifan Yang, Mingquan Lin, Han Zhao, Yifan Peng, Furong Huang...
TL;DR人工智能系统在临床实践中有潜力革新，包括提高诊断准确性和手术决策，并降低成本和人力。然而，需要认识到这些系统可能会延续社会不公平或表现出以种族或性别为基础的偏见。为了准确可靠地应用人工智能模型于临床环境中，理解和解决潜在的偏见至关重要。通过调查生物医学自然语言处理或计算机视觉领域的最新出版物，我们对生物医学领域中应用的偏见处理方法进行了概述，并讨论了每种方法的优势和弱点。最后，我们还回顾了从一般领域中可能应用于生物医学领域以解决偏见和提高公平性的其他潜在方法。