Feb, 2024
从噪声排序注释中学习胎儿超声图像的语义质量
Learning semantic image quality for fetal ultrasound from noisy ranking annotation
Manxi Lin, Jakob Ambsdorf, Emilie Pi Fogtmann Sejer, Zahra Bashir, Chun Kit Wong...
TL;DR在胎儿超声中，我们引入了语义图像质量的概念，设计了一个稳健的粗到精的模型，根据语义图像质量对图像进行排名，并赋予我们预测的排名一定的不确定性估计。通过基于归并排序算法的有效排序注释方案，我们对训练数据进行排名注释。最后，我们将我们的排名算法与许多最先进的排名算法进行比较，展示了在挑战性的胎儿超声质量评估任务中，我们方法在大多数排名相关度指标上的卓越性能。