通过计算分析寓言故事，我们发现其中存在性别歧视，男性角色人数为女性的两倍，男性角色更与公正和权威等道德属性有关，而女性角色更与关怀、忠诚和圣洁等道德属性有关，并且女性角色的事件通常与情感、外貌和家务等有关，而男性角色的事件更多涉及职业、暴力和正义等。这些发现对于儿童文学和早期识字教育研究有启示作用。

Nov, 2022

本研究运用主题模型和聚类等自然语言处理技术，研究民间故事中的文化关系，发现了家庭、食物、传统性别角色、神话人物和动物等元素在各地民间故事中的普遍性，并发现了不同地区民间故事话题的差异性。此研究为今后民间故事研究提供了资源，同时也是运用自然语言处理技术分析特定领域文档的例子。

Jun, 2022

本文探讨了情感分析如何与有效的可视化技术结合使用，定量和跟踪书籍中的情绪及其在大型文集中的表现。本文还介绍了情感词密度的概念，并以格林兄弟童话作为例子，展示了如何更好地组织搜索文本。最后，通过比较童话和小说中的情感词，本文表明童话中的情感词密度要比小说更广泛。

Sep, 2013

通过提出新的计算机化分析框架，整合了自然语言处理和故事的事件叙述结构进行分析，以揭示童话中存在的社会性别偏见。

May, 2023

该研究介绍了一种研究方法，探究 Pre-Trained Language models 中不同文化背景下内嵌的价值观，并研究了这些模型与已有价值观测量问卷之间的对齐度较弱，讨论了如何在跨文化环境下使用这些不一致的模型以及对齐模型的方法。

Mar, 2022

本文提出两个本体模块 FOLK 和 That's All Folks，用于辅助主流价值理论识别在日常互动中扮演重要角色的价值，以深入了解社会动态和个人认知行为，同时利用基于框架的方法进行文本上的自动检测价值。

Mar, 2023

利用自然语言处理和推理技术在领域本体上提取有关文学人物的信息。以民间故事为例构建了本体。

Nov, 2015

多语言语言模型中的文化价值观演变，对语言技术的影响以及微调阶段中价值观改变的模式研究。

May, 2024

本研究介绍了 ValueScope，一种利用语言模型量化在线社区中社会规范和价值观的框架，基于社会科学对规范结构的视角。我们使用 ValueScope 分析 13 个 Reddit 社区中的语言和文体表达，这些社区涉及性别、政治、科学和金融。我们的分析提供了一个量化基础，证明即使是关系密切的社区也展现出明显不同的规范。这种多样性支持现有理论，并为理解社区互动增加了一个新维度 —— 社区偏好。ValueScope 不仅勾勒出不同社区之间的不同社会规范，还有效地追踪它们的演变以及美国总统选举和新次社区的出现等重大外部事件的影响。因此，该框架突出了社会规范在塑造在线互动中的关键作用，是数字空间社会规范研究理论和应用的重要进展。

Jul, 2024

本文旨在通过评估语言模型对性别扭曲的鲁棒性来帮助缓解传统童话故事中的性别偏见。研究发现，模型对性别的敏感性存在显著性能下降，但在反事实训练数据集上进行微调后，对后期引入的反性别定型文本的敏感度降低。

Oct, 2023