Feb, 2024
应用深度卷积神经网络和迁移学习预测活性污泥沉降特性
Prediction of Activated Sludge Settling Characteristics from Microscopy
Images with Deep Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
TL;DR本研究提出了基于计算机视觉的方法来评估活性污泥沉降特性,该方法使用了深度卷积神经网络模型进行图像分析,并取得了较少劳动力、客观和一致的评估结果,可用于实时应用。