Jan, 2024
基于极限学习机的IRS辅助多用户ISAC系统信道估计
Extreme Learning Machine-based Channel Estimation in IRS-Assisted
Multi-User ISAC System
TL;DR提出了一个实用的通道估计方法来解决智能反射表面(IRS)辅助的多用户综合感知与通信(ISAC)系统中的估计问题。该方法利用两个不同的极限学习机(ELM)结构设计了有效的神经网络框架,提高了估计的准确性和计算复杂度,并在系统参数不同的情况下实现了性能的显著改进。