Feb, 2024
优化参数和神经元修剪用于外样本检测
Optimal Parameter and Neuron Pruning for Out-of-Distribution Detection
Chao Chen, Zhihang Fu, Kai Liu, Ze Chen, Mingyuan Tao...
TL;DR我们提出了一种名为 OPNP 的优化参数和神经元修剪方法,用于无需训练的离群样本检测,通过评估模型的参数和神经元敏感度,并移除导致过拟合的参数和神经元,从而实现了对未知样本的检测,并在多个离群样本检测任务和模型结构上取得了显著的性能优势。