Feb, 2024
参数调整免费的数据输入错误去学习，自适应选择性突触抽搁
Parameter-tuning-free data entry error unlearning with adaptive selective synaptic dampening
Stefan Schoepf, Jack Foster, Alexandra Brintrup
TL;DR数据输入作为机器学习流程的基本组成部分，常常会引入标签错误。本文通过引入自适应选择性突触减弱（ASSD）方法，解决了无法确定错误数据的正确标签的数据输入错误情况，并在供应链延迟预测问题中使用真实数据进行了性能验证，表明 ASSD 在一般的非学习任务和错误修正问题上表现出色。