This work presents an accuracy study of the open source OCR engine, Kraken, on the leading Arabic scholarly journal, al-Abhath. In contrast with other commercially available OCR engines, Kraken is shown to be capable of producing highly accurate Arabic-script OCR. The study also assesses the relative accuracy of typeface-specific and generalized models on the al-Abhath data and provides a microanalysis of the ``error instances'' and the contextual features that may have contributed to OCR misrecognition. Building on this analysis, the paper argues that Arabic-script OCR can be significantly improved through (1) a more systematic approach to training data production, and (2) the development of key technological components, especially multi-language models and improved line segmentation and layout analysis. Cet article pr{\'e}sente une {\'e}tude d'exactitude du moteur ROC open source, Krakan, sur la revue acad{\'e}mique arabe de premier rang, al-Abhath. Contrairement {\`a} d'autres moteurs ROC disponibles sur le march{\'e}, Kraken se r{\'e}v{\`e}le {\^e}tre capable de produire de la ROC extr{\^e}mement exacte de l'{\'e}criture arabe. L'{\'e}tude {\'e}value aussi l'exactitude relative des mod{\`e}les sp{\'e}cifiquement configur{\'e}s {\`a} des polices et celle des mod{\`e}les g{\'e}n{\'e}ralis{\'e}s sur les donn{\'e}es d'al-Abhath et fournit une microanalyse des "occurrences d'erreurs", ainsi qu'une microanalyse des {\'e}l{\'e}ments contextuels qui pourraient avoir contribu{\'e} {\`a} la m{\'e}reconnaissance ROC. S'appuyant sur cette analyse, cet article fait valoir que la ROC de l'{\'e}criture arabe peut {\^e}tre consid{\'e}rablement am{\'e}lior{\'e}e gr{\^a}ce {\`a} (1) une approche plus syst{\'e}matique d'entra{\^i}nement de la production de donn{\'e}es et (2) gr{\^a}ce au d{\'e}veloppement de composants technologiques fondamentaux, notammentl'am{\'e}lioration des mod{\`e}les multilingues, de la segmentation de ligne et de l'analyse de la mise en page.

这篇研究论文主要探讨了开源OCR引擎Kraken在阿拉伯文学期刊al-Abhath上的准确性研究。通过与其他商业OCR引擎的对比，研究表明Kraken能够产生高度精确的阿拉伯文OCR。论文还评估了具有特定字体和通用模型在al-Abhath数据上的相对准确性，并对OCR错误识别的上下文特征进行了微观分析。基于这些分析，论文提出了通过更系统的培训数据生成方法和开发关键技术组件（尤其是多语言模型、改进的行分割和布局分析）来显著提高阿拉伯文OCR的观点。

开源阿拉伯文字光学字符识别的进展与限制：以案例研究为例