Feb, 2024
评估和开发面向 LLMs 的规划感知技术
What's the Plan? Evaluating and Developing Planning-Aware Techniques for
LLMs
TL;DR基于最近的研究，我们通过实验表明，大语言模型（LLMs)缺乏规划所需的必要技能。基于这些观察，我们提倡将LLMs与经典规划方法相结合的混合方法的潜力。然后，我们引入了一种新颖的混合方法SimPlan，并在一个新的具有挑战性的环境中评估其性能。我们在各种规划领域进行了大量实验，结果表明SimPlan明显优于现有的基于LLMs的规划器。