Feb, 2024
基于循环神经网络和图像压缩方法的 3D 点云压缩
3D Point Cloud Compression with Recurrent Neural Network and Image Compression Methods
Till Beemelmanns, Yuchen Tao, Bastian Lampe, Lennart Reiher, Raphael van Kempen...
TL;DR我们提出了一种新的无损校准的 3D 至 2D 转换方法,使压缩算法能够高效利用二维表示中的空间相关性,通过常见的图像压缩方法和利用递归神经网络的自监督深度压缩方法对结构化表示进行压缩,还对 LiDAR 的强度测量值进行密集二维表示,并提出了一种评估压缩性能的新指标。与基于通用八叉树点云压缩或基于原始点云数据压缩的方法相比,我们的方法在定量和视觉性能上取得了最佳效果。