Feb, 2024
神经网络中的非线性提取与Koopman算子模型压缩
Extraction of nonlinearity in neural networks and model compression with
Koopman operator
TL;DR深度神经网络中的非线性起着关键作用。本论文首先探讨了神经网络非线性的必要程度，然后提出了一种用于深度神经网络的模型压缩方法，该方法利用Koopman算子允许我们在神经网络的内部处理中使用线性代数，并在手写数字识别任务中得到了与传统方法相当或更好的成果。