Feb, 2024
变分和机器学习逆问题方法的稳健性和探索性研究综述
Robustness and Exploration of Variational and Machine Learning
Approaches to Inverse Problems: An Overview
TL;DR本文概述了目前采用变分方法和机器学习解决成像反问题的方法。重点关注点估计器及其对抗扰动的鲁棒性，并通过数值实验的结果验证了不同方法的鲁棒性和理论保证的实证。此外，还探讨了显式引导数据一致解子空间来满足特定语义或纹理属性的研究。