Feb, 2024
基于物理信息神经网络的非线性离散时间观测器
Nonlinear Discrete-Time Observers with Physics-Informed Neural Networks
Hector Vargas Alvarez, Gianluca Fabiani, Ioannis G. Kevrekidis, Nikolaos Kazantzis, Constantinos Siettos
TL;DR利用物理信息神经网络（PINN）解决离散时间的非线性观测者状态估计问题，通过解决一个非齐次泛函方程组来学习非线性状态转换映射。通过两个说明性案例研究评估了所提出的PINN方法的性能，并与传统的基于幂级数数值实现方法进行了不确定性量化分析。