Feb, 2024
数据用于预测对智能能量存储中模型预测控制性能的影响
Impact of data usage for forecasting on performance of model predictive control in buildings with smart energy storage
Max Langtry, Vijja Wichitwechkarn, Rebecca Ward, Chaoqun Zhuang, Monika J. Kreitmair...
TL;DR利用历史建筑能源数据,研究了简单的线性多层感知器模型在多建筑能源系统模拟中提供与先进模型相当的预测精度,并具有更高的数据效率和泛化能力。通过使用变点分析对训练数据进行筛选,同时提高了预测精度和数据效率。重用模型和使用三个月的数据训练的模型平均误差比基准模型高出 10%,表明在没有事先数据收集的情况下部署 MPC 系统可能是经济可行的。