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Feb, 2024
多任务半监督学习的大维度分析
A Large Dimensional Analysis of Multi-task Semi-Supervised Learning
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Victor Leger, Romain Couillet
TL;DR
本研究通过大维度研究了一种简单而多功能的分类模型，同时涵盖了多任务学习、半监督学习和考虑不确定标签的要素。利用随机矩阵理论的工具，我们表征了一些关键功能的渐近特性，一方面可以预测算法的性能，另一方面揭示了一些关于有效使用该算法的反直觉指导。该模型不仅强大到提供良好的性能保证，而且简单到深入理解其行为。
Abstract
This article conducts a large dimensional study of a simple yet quite versatile
classification model
, encompassing at once multi-task and
semi-supervised learning
, and taking into account
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