Feb, 2024
基于卫星影像的砖窑检测与合规监测的可扩展方法：印度部署案例研究
Scalable Methods for Brick Kiln Detection and Compliance Monitoring from Satellite Imagery: A Deployment Case Study in India
Rishabh Mondal, Zeel B Patel, Vannsh Jani, Nipun Batra
TL;DR空气污染每年夺走 700 万人的生命。砖瓦制造行业是最大的煤炭消费者之一，导致印度 - 恒河平原（印度次大陆人口密集地带）空气污染的 8%-14%。由于砖瓦窑是一个无组织的部门，并且数量庞大，所以检测与居住地的距离等政策违规行为并不容易。空气质量和其他领域的专家依赖于人工手动标注来维护砖瓦窑清单。以往的研究使用基于计算机视觉的机器学习方法从卫星图像中检测砖瓦窑，但其范围有限且标记数据的工作量很大。本文中，我们提出了一个框架，用于在像印度这样大的国家中部署可扩展的砖瓦窑检测系统，并从印度 - 恒河平原的 28 个地区的 5 个州识别出 7477 个新的砖瓦窑。然后，我们展示了检查政策违规行为（如高空间密度的窑炉和某一地区随时间异常增长）的有效方式。我们发现 90% 的德里 - 国家首都区的砖瓦窑违反了基于密度的政策。我们的框架可以直接被全球各国政府采用，以自动化砖瓦窑的政策监管。