Feb, 2024
MSTAR: 用于时间序列分类的多尺度骨干架构搜索
MSTAR: Multi-Scale Backbone Architecture Search for Timeseries Classification
Tue M. Cao, Nhat H. Tran, Hieu H. Pham, Hung T. Nguyen, Le P. Nguyen
TL;DR通过提出一个新的多尺度搜索空间和神经架构搜索(NAS)框架,解决了时间序列分类中接收域、频率和时间分辨率的问题,并展示了该模型在四个不同领域的四个数据集上达到了最先进的性能,同时为每个数据集引入了十多个高度微调的模型。