Feb, 2024
基于LLM的中间件:工具在复杂环境中对语言代理很重要
Middleware for LLMs: Tools Are Instrumental for Language Agents in
Complex Environments
TL;DR本研究探讨了利用工具增强大规模语言模型在处理复杂环境中的潜力,并通过在知识库和数据库等复杂环境中的实证来展示这种潜力。结果表明,配备这些工具的GPT-4在需要访问数据库内容的任务中性能提高了2.8倍,在知识库任务中提高了2.2倍。这些发现为在复杂实际应用中推进语言模型的发展指明了方向。