Feb, 2024
逐流注意力的可解释 Transformer 模型用于通勤流预测
TransFlower: An Explainable Transformer-Based Model with Flow-to-Flow Attention for Commuting Flow Prediction
Yan Luo, Zhuoyue Wan, Yuzhong Chen, Gengchen Mai, Fu-lai Chung...
TL;DR通过引入 TransFlower,一种可解释的、基于 Transformer 的模型,使用流量 - 流量注意力来预测城市通勤模式,我们的研究在运动力学方面取得了 30.8% 的改进,为城市规划和政策决策提供了重要的移动动态洞察。