Feb, 2024

流式物联网数据与量子边缘：一个经典 / 量子机器学习应用案例

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TL;DR研究探索边缘计算在将量子机器学习整合到分布式计算连续体中的应用，识别主要挑战及可能的解决方案，并在物联网场景中展示了量子机器学习分析的初步结果。
发现论文，激发创造
  • 量子机器学习中的数据力量

    探讨了量子计算在机器学习中的应用和机器学习任务中存在的与传统计算不同之处，提出了一种用于评估量子学习任务潜在优势的方法，并提出了一种通过量子速度提高学习效率的量子机器学习模型。

    Nov, 2020

  • 利用边缘到云的连续性在分散数据上实现可扩展机器学习

    本文介绍了边缘计算智能（如边缘人工智能 / 机器学习）的应用和挑战，为解决现有方法存在的采用障碍，提出了一种基于模型为中心的设计，以建立分散体系结构下的高效协作学习。

    Jun, 2023

  • 量子机器学习：经典视角

    通过回顾机器学习中的量子计算文献，研究了量子算法的限制、与传统经典算法的比较，以及为什么期望量子资源能够提供学习问题的优势，而在存在噪声和某些计算困难的问题中，量子计算令人期待的路线。

    Jul, 2017

  • 混合量子计算机上的无监督机器学习

    利用量子计算机和贝叶斯优化方法加速解决无监督学习中的聚类问题，并展示出在噪声环境下稳健的表现和经典优化方法的适用性。

    Dec, 2017

  • 量子流学习

    研究了基于深度强化学习的流式数据学习，通过连续测量 qubit 以应对不同的噪声模式实现对量子系统进行即时控制，为提高量子技术打下基础。

    Dec, 2021

  • 量子机器学习概述：当前趋势、挑战、机遇和未来方向

    该研究论文综述了量子计算在机器学习中的应用，包括量子机器学习算法、量子数据集、硬件技术、软件工具、模拟器和应用程序，为读者提供了跳跃到量子机器学习领域的最新技术的有价值的信息和资源。

    Oct, 2023

  • 近期量子计算机中量子辅助机器学习的机遇和挑战

    通过使用混合量子 - 经典方法并介绍了一个名为 Quantum-assisted Helmholtz Machine (QAHM) 的新算法，我们提出了一种解决当前量子计算和量子机器学习的困难关系，特别是在生成模型方面的解决方案。

    Aug, 2017

  • 量子优势是否是量子机器学习的正确目标？

    本文介绍了机器学习与量子计算的关系以及目前在实践中评估量子计算的困境，提出了拓展研究视角以探究其在机器学习领域的潜在应用的必要性。

    Mar, 2022

  • 量子计算的机器学习应用综述

    综述型论文详细探讨了量子计算和机器学习在数据处理和分析方面的转变性影响，超越了传统计算方法的限制，重点研究了量子计算对高级数据处理和应用的意义，尤其强调了提升网络安全的潜力。

    Jun, 2024

  • 网络边缘的机器学习调查

    本文综述了在边缘计算设备上部署机器学习系统的主要研究工作，重点关注了智能边缘系统成功应用中使用的压缩技术、工具、框架和硬件等方面的运营问题。

    Jul, 2019