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Feb, 2024
面向自然语言处理的预训练表征的高效主动学习
Towards Efficient Active Learning in NLP via Pretrained Representations
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Artem Vysogorets, Achintya Gopal
TL;DR
通过在主动学习循环中使用预训练的大型语言模型的表示，然后在获得所需标记数据后，对这些数据进行微调，从而以较低的计算成本实现与将完全微调的模型相似的性能。
Abstract
fine-tuning
large language models
(LLMs) is now a common approach for
text classification
in a wide range of applications. When labeled do
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