Feb, 2024
用奥卡姆剃刀减轻权重:使用边际似然的贝叶斯稀疏化神经网络
Shaving Weights with Occam's Razor: Bayesian Sparsification for Neural Networks Using the Marginal Likelihood
Rayen Dhahri, Alexander Immer, Betrand Charpentier, Stephan Günnemann, Vincent Fortuin
TL;DR神经网络稀疏化是一条有前途的路径,可在计算时和内存成本方面节省时间,特别是在许多成功的 AI 模型变得过大而无法简单部署到消费者硬件的时代。