Feb, 2024

大型语言模型能否像人类一样回忆参考位置?

TL;DR本文研究了利用大型语言模型(LLMs)预训练阶段存储的参数化知识,独立地从任意起始位置检索参考段落的方法,并提出了一个模拟人类检索易被遗忘参考的两阶段框架。实验证明,LLMs 能够独立检索各种任务形式中的参考段落位置,并且获取的参考对下游任务产生了显著帮助。