Feb, 2024
基于多变量时间序列的机器故障预测:一个工业案例研究
Predicting machine failures from multivariate time series: an industrial case study
Nicolò Oreste Pinciroli Vago, Francesca Forbicini, Piero Fraternali
TL;DR通过评估不同的历史数据量和预测未来时间范围,以预测系统故障的性能表现,研究发现预测窗口的大小对性能起关键作用,并突显深度学习在分类具有不同时间依赖模式的数据方面的有效性,以及机器学习在分类相似和重复模式的数据方面的有效性。