Feb, 2024
潜在神经 PDE 求解器:用于偏微分方程的降阶建模框架
Latent Neural PDE Solver: a reduced-order modelling framework for partial differential equations
Zijie Li, Saurabh Patil, Francis Ogoke, Dule Shu, Wilson Zhen...
TL;DR利用神经网络在粗粒化离散空间中学习系统的动力学,并通过降维简化了时间模型的训练过程,同时展示了与在全序空间上操作的神经 PDE 求解器相比,该方法具有竞争力的准确性和效率。