Feb, 2024

利用图神经网络预测本地文化

TL;DR该研究提出了一种图神经网络(GNN)方法,用于结合和评估关于社区内部特征、过去特征和群体流动的多个信息来源,从而在预测模型中提供更高的表达能力。通过探索来自 Yelp 的公共大规模数据集,我们展示了我们的方法在考虑结构联系以预测社区属性方面的潜力,特别是预测当地文化。研究结果在实质和方法上都具有潜力,发现当地区信息(如地区人口统计信息)或群体特征(Yelp 评论者的口味)在预测当地文化方面效果最佳,并且在所有研究案例中几乎相当。从方法论上来看,探索群体特征可能是一个有帮助的替代方法,当获取特定地区的本地信息具有挑战性时,因为它们可以从许多形式的在线数据中自动提取。因此,我们的方法能够在缺乏其他本地区域信息时,为研究人员和决策者使用一系列数据来源提供支持。