Feb, 2024
基于网格的连续正态表示用于异常检测
Grid-Based Continuous Normal Representation for Anomaly Detection
Joo Chan Lee, Taejune Kim, Eunbyung Park, Simon S. Woo, Jong Hwan Ko
TL;DR本研究提出了一种新的异常检测方法 GRAD,通过将空间特征转换为坐标并映射到连续网格,成功地在 “连续” 特征空间中表示正常特征,并通过融合局部和全局正常特征来有效地处理不同类别的对象,实验证明 GRAD 在多类统一异常检测方面降低了 65.0% 的误差。