本文介紹了通過 Langevin 方法計算分子 N 體系統樣本平均值的計算方法，提出了一種具有較高精度的方法減少樣本抽樣的錯誤，並顯示此方法在分子模擬中具有高效性和簡易性。

Mar, 2012

本文提出了一种改进并行温度调节蒙特卡罗模拟的算法，通过优化模拟温度集来最大化并行调节算法的效率，在二维 Ising 铁磁体和二维完全瓷棋盘 Ising 模型上验证了该算法。

Feb, 2006

我们提出了一种高效的 Monte Carlo 算法，用于模拟一个包含多个不同温度副本并引入虚拟过程交换这些副本配置的 “难以松弛” 系统。 使用这种算法，研究了三维 ±J 伊辛自旋玻璃模型，并发现它的遍历时间比多重正则化方法小得多。 特别是在低温相，时间相关函数几乎遵循指数衰减，其弛豫时间与遍历时间相当。 这表明，即使在低温相，该系统也可以通过交换过程非常快速地松弛。

Dec, 1995

使用复制交换 Monte-Carlo 模拟测量二元硬球混合物的平衡状态方程，研究了在标准 Monte-Carlo 模拟达不到热平衡的情况下，混沌流体状态的大密度性质，并探讨了热力学极限下混沌流体状态的发展。

Oct, 2010

提出了一种具有可微温度的变分建模方法，通过深度生成模型，在连续温度范围内同时估计和最小化自由能，应用于研究 Ising 模型和 XY 模型中的相变，并显示出相对于 Markov Chain Monte Carlo（MCMC）模拟更高效准确的直接采样模拟，此外，这种方法能够以温度的可微函数给出热力学量，与精确解的自由能二阶导数非常接近，因此这种温度依赖性的包含使得原来有偏差的变分模型能够捕捉到相变中的微妙热效应，这些发现为使用深度生成模型直接模拟物理系统提供了新的思路。

Apr, 2024

该研究使用基于 Wang-Landau 抽样方法的 Monte Carlo 方法在蛋白质折叠的研究中找到了许多与低温相关的物理特性，包括能量密度状态和蛋白质分子的立体构象，为蛋白质分子折叠行为的探究提供了新的思路和方法。

Jul, 2012

研究了长程相互作用系统的统计和热力学基本性质，证明了系统的微、正则系综在高温下是等价的，并使用 Gaussian concentration bound 对正则系综与微正则系综的热力学性质差异进行了界定。

Jun, 2019

本文比较了并行淬火法和种群退火法两种模拟高自由能的平衡系统的有效性和收敛速度，发现对于大型系统，种群退火法初始时比并行淬火法更快地收敛到平衡态，但随着计算量的增加，并行淬火法的收敛速度呈指数级别提高，最终比种群退火法更快地达到平衡态。

Apr, 2011

通过正态流潜空间中的 Metropolis-Hastings 接受准则，提出了一种在不需分子模拟的情况下，通过正态化流从分子的 Boltzmann 分布到高斯分布的映射，来快速提取两个 3D 状态间所有可能的过渡路径，并进行精确采样。

Dec, 2023

我们提出了一种新的分子动力学算法，用于对正则分布进行抽样，该算法在 Lennard-Jones 和 TIP4P 水模型中表现出良好的性能。

Mar, 2008