CVPRFeb, 2024
抑制和平衡:通往广义多模式人脸反欺诈
Suppress and Rebalance: Towards Generalized Multi-Modal Face Anti-Spoofing
Xun Lin, Shuai Wang, Rizhao Cai, Yizhong Liu, Ying Fu...
TL;DR在人脸识别系统中,针对演示性攻击,多模态学习方法面临模态不可靠性和模态不平衡性的挑战,本研究提出了 Uncertainty-Guided Cross-Adapter (U-Adapter) 和 Rebalanced Modality Gradient Modulation (ReGrad) 两种方法来解决这些问题,在多模态人脸反欺骗中取得了优于现有方法的性能。