Mar, 2024
缓解模型对持续测试时间调整的偏见
Mitigating the Bias in the Model for Continual Test-Time Adaptation
Inseop Chung, Kyomin Hwang, Jayeon Yoo, Nojun Kwak
TL;DR本文研究了在不断变化的目标领域中将源预训练模型适应的困难任务,发现源模型对目标数据流分布的不断改变表现出高度偏向的预测,本文提出了一种解决偏见问题的方法,并在现有的连续测试时间适应方法基础上取得了显著的性能提升,而适应时间开销并不大。