Mar, 2024
领域内数据对于 X 射线图像中的地标检测在迁移学习中是否有益？
Is in-domain data beneficial in transfer learning for landmarks detection in x-ray images?
Roberto Di Via, Matteo Santacesaria, Francesca Odone, Vito Paolo Pastore
TL;DR深度学习在医学影像分析方面具有潜力，但在这个应用领域中，大规模的公开数据集和标注可用性受到限制。本文通过一个系统研究来分析，在小规模领域内 x 光影像数据集的使用是否能够在地标检测方面相较于仅在大规模自然图像数据集上预训练模型时提供任何改进。我们的研究结果表明，在医学影像中使用领域内数据集相对于 ImageNet 领域外预训练模型来说，带来的改进微乎其微或没有。当没有大规模标注数据集可用时，我们的发现可以为开发稳健的医学影像地标检测系统提供指导。