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Mar, 2024
关于度量预条件对一般参数化机器学习模型和通过领域适应进行迁移学习的影响
On the impact of measure pre-conditionings on general parametric ML models and transfer learning via domain adaptation
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Joaquín Sánchez García
TL;DR
通过类似于Fatou引理的方法，我们研究了理解在数据的小改动下学习代理的收敛性的新技术，并展示了其在一般机器学习任务和领域自适应传递学习中的相关性和应用。
Abstract
We study a new technique for understanding
convergence
of
learning agents
under
small modifications
of data. We show that such
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