Mar, 2024
基于证据的事实摘要技术,在知识增强零 - shot 问题回答中的应用
Evidence-Focused Fact Summarization for Knowledge-Augmented Zero-Shot Question Answering
Sungho Ko, Hyunjin Cho, Hyungjoo Chae, Jinyoung Yeo, Dongha Lee
TL;DR通过使用知识图谱增强大型语言模型的问答性能,我们提出了 EFSum,一种以证据为中心的事实摘要框架,它通过蒸馏和偏好对齐来优化语言模型作为事实摘要器,从而改进了零 - shot 问答性能,且可以确保摘要的有用性和忠实性。