Mar, 2024
最佳的两全之策:一种灵活且具有泛化能力的神经符号方法用于关系分类
Best of Both Worlds: A Pliable and Generalizable Neuro-Symbolic Approach for Relation Classification
Robert Vacareanu, Fahmida Alam, Md Asiful Islam, Haris Riaz, Mihai Surdeanu
TL;DR介绍了一种新的神经符号结构用于关系分类,结合了基于规则的方法和现代深度学习技术,通过语义文本匹配增强规则泛化能力,该方法在两个 few-shot 关系分类数据集上的评估中,表明在四个设置中有三个的性能优于之前的最先进模型。