开发了结合了 ChatGPT 功能和英语教科书系统材料的 Curriculum-Driven EduBot 聊天机器人框架，通过提取教科书相关主题并使用大型语言模型生成相关对话，进一步使用生成的对话数据对开源 LLM 进行微调，以创建与用户课程相匹配的聊天机器人，用户研究表明，我们的聊天机器人在引导基于课程的对话和适应用户英语水平方面优于 ChatGPT，将传统教科书方法与对话式 AI 相结合，提供学习者与课程相符合的互动工具，并提供用户定制的对话练习，从而促进有意义的学生 - 机器人对话，丰富课程教学框架下的整体学习体验。

Sep, 2023

本文探讨了使用增强学习的方式，通过与人类交互并接受其反馈来提高对话代理的能力，模拟了在人工环境中的各种学习情况，介绍了适用于此类学习的模型，并通过机械土耳其实验验证了此方法。

Nov, 2016

本研究基于 BlenderBot3 对中学生进行英语教育，采用课程对齐解码技术构建了一个课程对齐的对话系统，并利用该系统提高学生英语学习的兴趣和对目标单词的理解。

Apr, 2023

我们提出了一种新颖的基于 AI 的聊天机器人学习模式，用户通过与教师机器人的对话获取信息和知识。我们的系统使用了一种新型加强自我对话模式，在不同领域之间实现知识传递和关注用户的对话。我们在三个大型公共数据语料库上进行了广泛的主客观评估，证明了我们的系统在传递知识和关注用户方面的有效性，帮助用户在不阅读文章的情况下大大提高知识水平。

May, 2022

利用机器人在电影领域的师生问答交互进行离线和在线强化学习，证明了学习者在提问时改进的效果，并验证了该方法。

Dec, 2016

使用专家编写的少量对话作为上下文示例，通过提示生成社交对话数据集，可在多方交流任务中创建更多的合成数据。与人类收集的对话相比，合成的多方交流在所有度量维度上都获得了更多的好评。

Feb, 2023

本文分析了几种生成式语言模型在语言学习时的应用，并发现当前方法在教学场景中存在有限性，需要更好的模型来解决这些问题。实验发现，目前的方法在受限的学习场景下表现出色，但在不受限制的场景中表现不佳。通过数据分析和用户研究，本文揭示了模型的推理错误，低效的平等辅导和语境不清等问题。

Jan, 2023

本文介绍了一个名为 Build-a-Bot 的开源工具，它可以帮助学生和教师创建基于自己课程材料的聊天机器人，从而学习人工智能的基础原理。该工具主要使用自然语言处理的技术，通过训练一个定制化的模型来回答问题，旨在教授学生数据收集、数据增强、意图识别和问题回答等技能，使得之前的黑盒式聊天机器人工具得以升级。该工具设计的特别适合中学生使用，未来的工作重心是将其提供给学校，并获取学生和教师的评估。

Dec, 2022

本研究基于 ChatGPT 模型实现了零 - shot 学习的教育聊天机器人，能够以多种不同的教育策略和对话风格进行个性化学习交互，此外还讨论了聊天历史记录和 ChatGPT 响应变异性带来的挑战，并提供了初步的解决方案以促进有效的教育聊天机器人的开发。

Jun, 2023

本文介绍了 Tutoring bot，这是一个基于大规模家教 - 学生对话数据训练的生成式聊天机器人，用于辅助英语学习。机器人通过多种教育指导和背景知识来模仿人类辅导员在语言教育中的行为，同时通过多任务学习方案来实时监测并捕捉教学情况和进展。

Feb, 2023