Mar, 2024
跨域推荐的多模态数据隐私保护框架
A Privacy-Preserving Framework with Multi-Modal Data for Cross-Domain Recommendation
Li Wang, Lei Sang, Quangui Zhang, Qiang Wu, Min Xu
TL;DR跨域推荐的隐私保护框架 (P2M2-CDR) 利用多模态数据来解决数据稀疏问题,通过多模态解耦编码器对域公共和域特定嵌入进行分离,并引入隐私保护解码器进行用户隐私保护,以对抗学习为基础的域间和域内损失函数确保解耦嵌入的一致性和区分度,实验证明 P2M2-CDR 在四个真实数据集上优于其他领先的单域和跨域基准模型。