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Mar, 2024
利用元学习改善全画面视频稳定化
Harnessing Meta-Learning for Improving Full-Frame Video Stabilization
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Muhammad Kashif Ali, Eun Woo Im, Dongjin Kim, Tae Hyun Kim
TL;DR
通过采用测试时间自适应方法,我们提出了一种新颖的方法来提升视频稳定的像素级合成解决方案的性能,该方法利用低级视觉线索改善结果视频的稳定性和质量,通过元学习技术显著提高了稳定性,仅需一个自适应步骤。该算法在实际场景中提高了各种像素级合成模型用于视频稳定的性能。
Abstract
video stabilization
is a longstanding computer vision problem, particularly
pixel-level synthesis
solutions for
video stabilization
which
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