Mar, 2024
个性化负反馈贮存器在推荐系统中的增量学习
Personalized Negative Reservoir for Incremental Learning in Recommender Systems
Antonios Valkanas, Yuening Wang, Yingxue Zhang, Mark Coates
TL;DR为了改善用户体验,推荐系统需要不断扩展和提升模型,但这会带来更多的计算负担。本文提出了个性化的负样本储备策略,平衡了遗忘与可塑性,有效地处理增量学习问题。通过在三个常用的增量推荐模型中整合我们的设计,我们实现了在标准基准测试中的最新成果。