Mar, 2024

提升无线联邦学习中的公平性和鲁棒性

TL;DR我们提出了一种基于Over-the-Air的联邦学习算法,通过最小最大优化以实现公平性和稳健性,无需复杂的编码-解码方案即可收敛于最优解,提高了效率和隐私。