Mar, 2024
AUFormer:视觉 Transformer 是参数高效的面部动作单元检测器
AUFormer: Vision Transformers are Parameter-Efficient Facial Action Unit Detectors
Kaishen Yuan, Zitong Yu, Xin Liu, Weicheng Xie, Huanjing Yue...
TL;DR基于面部动作单元(AU)的参数高效迁移学习方法,引入 AUFormer 和 MoKE 协同机制,以实现参数高效的 AU 检测,并设计了一种 MDWA-Loss 以更好地关注激活的 AU、区分未激活 AU 的难度并排除潜在标签错误样本。实验证明 AUFormer 具有最先进的性能和强大的泛化能力,无需依赖其他相关数据。