Mar, 2024
基于数据驱动的复杂手工密集制造过程的人体工效风险评估
Data-Driven Ergonomic Risk Assessment of Complex Hand-intensive
Manufacturing Processes
TL;DR基于数据驱动的人体工程学风险评估系统在手工密集制造过程中，特别关注手部和手指活动，以更好地识别和解决与此相关的人体工程问题。该系统包括一个多模态传感器试验台，用于收集和同步操作员的上半身姿势、手部姿势和施加力；Biometric Assessment of Complete Hand（BACH）配方，用于测量高保真度的手部和手指风险；以及与上半身姿势、RULA和手部活动HAL相关的行业标准风险评分。研究结果表明，相比于现有的衡量指标，BACH以更高的细度捕捉具有伤害性的活动。机器学习模型还用于自动化RULA和HAL评分，并能很好地推广至未见过的参与者。因此，我们的评估系统为研究的制造流程提供了人体工程学解释性，并可通过较小的工作场所优化和姿势修正来降低风险。