Mar, 2024
基于概念的可解释模型用于多模态数据诊断脉络膜肿瘤
A Concept-based Interpretable Model for the Diagnosis of Choroid Neoplasias using Multimodal Data
Yifan Wu, Yang Liu, Yue Yang, Michael S. Yao, Wenli Yang...
TL;DR通过使用可解释的人工智能模型，我们的研究聚焦于罕见癌症眼部肿瘤的诊断，在集成领域专家的见解和放射学报告的基础上，我们的模型不仅在 F1 评分上与黑盒模型相媲美（0.91），而且还提高了初级医生的诊断准确性（提升了 42%），这一研究凸显了可解释的机器学习在改善罕见疾病的诊断方面的巨大潜力，并为未来医学人工智能在复杂健康场景中取得突破奠定了基础。