Mar, 2024
优化AI辅助决策中的人本目标与离线强化学习
Towards Optimizing Human-Centric Objectives in AI-Assisted
Decision-Making With Offline Reinforcement Learning
TL;DR通过离线强化学习作为一般方法对人工智能决策进行建模,以优化以人为中心的目标,本研究指出人们与经过优化的策略进行交流时,在准确性方面取得了显著提高,并强调了在人工智能决策中考虑除决策准确性之外的人为目标的重要性。