Mar, 2024
远离基准解的虚假解缺席:低秩分析与高阶损失
Absence of spurious solutions far from ground truth: A low-rank analysis with high-order losses
Ziye Ma, Ying Chen, Javad Lavaei, Somayeh Sojoudi
TL;DR通过推导理论,证明矩阵感知问题中存在有利于优化的严格鞍点,从而解释了非凸优化中的复杂性,并介绍了高阶损失函数对远离真实矩阵的鞍点的影响,加速了逃离和解决非凸优化问题,为解决机器学习中的更广泛目标提供了一个综合框架。