Mar, 2024

概率神经电路

TL;DR概率电路(PC)在最近几年中越来越受关注,作为一个灵活的框架,用于讨论支持可处理查询且足够表达复杂概率分布的概率模型。然而,可处理性是以牺牲表达力为代价的:PC相较于神经网络来说表达能力较弱。在本文中,我们引入了概率神经电路(PNC),它在可处理性和表达能力方面在PC和神经网络之间取得平衡。从理论上讲,我们证明了PNC可以被解释为贝叶斯网络的深度混合。实验证明,PNC是强大的函数逼近器。