BriefGPT.xyz
Mar, 2024
罗马尼亚名词合成语的人工和自动解释
Human and Automatic Interpretation of Romanian Noun Compounds
HTML
PDF
Ioana Marinescu, Christiane Fellbaum
TL;DR
通过人类评估员和神经网络分类器的测试,我们针对罗马尼亚复合词提出了一组新的关系并进行了试验,结果显示网络的预测与人们的判断相吻合,即使人类的协议率很低。协议率与所选关系的频率一致,而不受结构差异的影响。然而,最常选择的关系并非十六种标注的语义关系之一,这表明需要更好的关系清单。
Abstract
Determining the intended,
context-dependent meanings
of
noun compounds
like "shoe sale" and "fire sale" remains a challenge for NLP. Previous work has relied on inventories of
→