Mar, 2024
多语言神经机器翻译中的 ACT-MNMT 自动收敛调节
ACT-MNMT Auto-Constriction Turning for Multilingual Neural Machine Translation
Shaojie Dai, Xin Liu, Ping Luo, Yue Yu
TL;DR本文引入了一种自动约束模板的机制,名为 Auto-Constriction Turing Mechanism for Multilingual Neural Machine Translation (model),它是一种新颖的监督微调机制,并与传统基于提供的方法截然不同。在该方法中,model 通过在目标端添加触发标记构建了一个约束模板,并且可以自由组合和更新触发标记以表示不同的任务语义,实验证明 model 在多个翻译方向上显著提高了性能,并减少了翻译中的目标错误现象。