Mar, 2024
一种用于多中心淋巴瘤数据集的自动分类轴向 PET/CT 切片的切片分类神经网络
A slice classification neural network for automated classification of axial PET/CT slices from a multi-centric lymphoma dataset
Shadab Ahamed, Yixi Xu, Ingrid Bloise, Joo H. O, Carlos F. Uribe...
TL;DR通过训练具有不同输入类型和训练策略的 ResNet-18 网络,本研究比较了用于淋巴瘤 PET/CT 图像的自动切片分类的不同模型性能,发现使用只包含 PET 切片的网络输入和患者级切片训练方式的 CAG 训练策略是性能最佳的模型,并使用二元分类指标进行了性能比较。