Mar, 2024
generAItor：用于语言模型解释性和适应性的树形循环文本生成器
generAItor: Tree-in-the-Loop Text Generation for Language Model
Explainability and Adaptation
TL;DR通过提出一种基于树的循环方法，将生成的输出结果进行分析、解释和适应，我们提出了一个名为generAItor的可视化分析技术，它通过在中央的搜索树上使用各种特定任务的小部件来提供目标可视化和交互。我们的技术支持多层次的交互，提供生成、探索、比较输出候选项以及根据适应数据来微调模型的迭代性流程。通过案例研究，我们证明了该工具在性别偏见分析方面产生了超越最先进模板方法的新见解。此外，我们还展示了该方法在定性用户研究中的适用性。最后，我们通过定量评估模型对少量样本的适应能力来评估其在文本生成用例中的可用性。