Mar, 2024
重新思考基于生成的大型语言模型对语义理解的评估
Rethinking Generative Large Language Model Evaluation for Semantic
Comprehension
TL;DR通过对24种模型的11个评估标准进行综合评估，本文首先回顾了当前的评估方法——多项选择题回答（MCQA），并突出了MCQA的一些潜在缺点，接着引入了RWQ-Elo评分系统，通过24种大型语言模型的竞争性对战，模拟现实世界的使用情景，最后分析了系统特点、与先前排行榜的对比，揭示了RWQ-Elo系统的稳定性、注册新模型的可行性和其重塑LLM排行榜的潜力。